英伟达高歌猛进重登全球市值榜首,微美全息AI催生算力需求爆发
英伟达高歌猛进重登全球市值榜首,微美全息AI催生算力需求爆发
英伟达高歌猛进重登全球市值榜首,微美全息AI催生算力需求爆发在清华科技园科建大厦3楼(lóu),面壁智能联合创始人、CEO李大海的办公室中央(zhōngyāng)挂着一幅大型拼图,一艘船在风雨中劈波斩浪。
这已是李大海来到(láidào)中关村的第23年。
2006年,从北京大学数学系毕业后,李(lǐ)大海(dàhǎi)加入谷歌中国,成为(chéngwéi)创始员工之一,并先后参与了云云网、豌豆荚、知乎的创业。2023年,一场大模型掀起(xiānqǐ)的技术风暴席卷而来,时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月,在李大海的推动下,知乎完成(wánchéng)了对面壁智能的独家天使轮投资。
看好面壁智能,是因为其创始人、青年科学家刘知远(liúzhīyuǎn)是国内(guónèi)首批开展大模型(móxíng)研究的研究者之一。2020年12月,刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型“CPM”,这一项目也是后来(hòulái)中国奠基性大模型“悟道”的前身。两年后,刘知远发起成立面壁智能。
投资一家优秀的(de)大模型企业,对李大海来说(láishuō)绝非终点(zhōngdiǎn)。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。“这是一场堪比蒸汽机改变世界的大变革!”一次次(yīcìcì)在深夜爬起来看代码、追踪大模型前沿进展的李大海,决定从大厂高管转身,再次创业。2023年6月,李大海出任(chūrèn)面壁智能CEO。
今年3月30日,面壁(miànbì)智能 CEO 李大海出席中国(zhōngguó)电动汽车百人会,宣布(xuānbù)面壁将进军智能座舱领域(lǐngyù)。彼时,大模型领域激战正酣。国内完成备案并上线的生成式AI大模型数量已达近200个,一场前所未有的“百模大战”正在上演。与此同时(yǔcǐtóngshí),随着大模型迅猛发展,作为大模型“燃料(ránliào)”的算力告急,行业内出现GPU“一卡难求”、“排队预定”的局面。如何从白热化的竞争中杀出重围?
高效——是李大(dà)(dà)海与团队给出的(de)答案。“与其(yǔqí)盲目地把模型做大,不如花更多精力让模型变好,以同样的模型参数量实现更高的智能与知识密度。”基于对大模型本质规律的观察,他们提出了大模型的密度定律(DensingLaw):大模型知识密度每3.3个月翻一番,大模型将变得越来越(yuèláiyuè)“小”,同时能力越来越强。
基于这一理念,团队选择避开同质化严重的对话式AI聊天机器人,将视野转向了一个在当时看来不算热门的方向——端侧(duāncè)大模型。李大海认为(rènwéi),人们的生活(shēnghuó)早已离不开手机、平板、汽车(qìchē)等各种各样的硬件终端设备,而(ér)在不久的将来,这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的“超级大脑”。
“我们要让(ràng)小模型跑出大能量,让本地模型能力满足日常(rìcháng)绝大多数的智能需求。”李大海坚信,相比于(yú)时下最火热的跑在“云”上,并且需要(xūyào)大量算力的千亿级超大模型,在“断网(duànwǎng)、弱网”环境下,仍然能让各种智能终端具备自主思考能力的端侧大模型,将成为面壁独特的竞争力。
用更小的参数(cānshù)、更高的效率、更低的成本,实现更好的智能——实现这个目标,并不容易(róngyì)。“模型(móxíng)能力日新月异,但模型效率的领先如同芯片(xīnpiàn)制程一般,须形成比较硬的相对优势。我们要攻克的,就好比大模型行业的‘光刻机’。”李大海说。
拿算法(suànfǎ)来说,过去,由于模型训练过程中充满不确定性(bùquèdìngxìng),传统的大模型训练被业界戏称(xìchēng)为“炼丹”。而面壁研发团队通过上千次模型沙盒实验,在算法的各种(gèzhǒng)细节上摸索出了一系列最优配置,大幅优化了模型效果。
为了(wèile)打磨(dǎmó)大模型“光刻机”,从高质量的(de)数据原材料,到模型训练与(yǔ)调校,一个个环环相扣的细节,研发人员都细细打磨。2024年初,面壁推出了端侧大模型MiniCPM,用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能。
“超级大脑”仍在不断进化。今年1月,面壁智能(zhìnéng)发布MiniCPM-o2,这也是全球首个达到OpenAI公司GPT-4o水平的(de)端侧多(duō)模态大模型。这款仅有80亿参数量的模型,能够实时流式处理文本、图像、音频和视频信息(xìnxī),“视、听、说”都很伶俐。
面壁首个纯端侧(duāncè)超级智能(néng)助手发布在今年中关村论坛年会(niánhuì)期间,面壁又(yòu)发布了一项领先业界的成果——首个纯端侧超级智能助手,可应用于汽车智能座舱。在端侧大模型的支撑下,即便车辆(chēliàng)没有网络,超级智能助手也能随时“在线”,实现从车外到车内的各种感知并执行任务。
由于在安全性、实时性等(děng)(děng)方面(fāngmiàn)的(de)巨大优势,面壁的端侧模型一经(yījīng)推出就很快获得了法律、消费电子等行业用户的认可。就在上月,面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。目前,公司正在与长安马自达、上汽大众、长城汽车、华为、联想、高通、联发科技、英特尔等行业标杆企业协作,将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑(gèréndiànnǎo)、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多领域。
2025上(shàng)海车展期间,面壁与(yǔ)合作伙伴发布首个纯端侧大模型量产车型。“2026年,装上面壁端侧模型的(de)设备数将达2025年的10倍。”放眼(fàngyǎn)未来,李大海的眼中是更广阔的星辰大海——未来全球将有400亿的设备终端,它们都有望装上一个个“超级大脑”。
智谱、月之暗面、百川智能(zhìnéng)、零一万物、面壁智能……在今年年初第三方机构公布的国内大模型独角兽(dújiǎoshòu)排行榜(páihángbǎng)中,多家北京企业赫然在列,显示出创新资源高度集聚的效应。
在被人们称为“宇宙中心”的五道口一带,办公租金并不便宜,为了(le)节约成本,选址清华科技园的面壁智能也曾动过搬家(bānjiā)的念头。“但一想到在这里清华学生出了校门走两步、北大学生蹬个(gè)自行车就能到公司,我们还是决定,不能搬。”李大海坦言,背靠(bèikào)五道口周边极强的人才优势(yōushì),是成立仅三年的面壁得以迅猛发展的重要原因。
坐拥全国领先的(de)AI人才资源和北京“AI第一城”的创新(chuàngxīn)生态,与行业巨头凭借巨额资金和海量算力投入“大力出奇迹”的发展路径(lùjìng)不同,以面壁为代表的北京人工智能初创企业,向世界展现出高效(gāoxiào)创新、“以小博大”的创新范式。
“对创业公司来说(shuō),‘不做什么(shénme)(shénme)’和’做什么’都很重要,‘不做什么’甚至更重要。”李大海说。面对巨大机遇,创业公司需要注意的是“专注一个点做透”,并在(zài)此过程中不断辨别哪些是应勇于(yǒngyú)“取”的机遇,哪些是要勇于“舍”的诱惑(yòuhuò)。在“大炼模型”的风潮下,面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策,专注打磨端侧模型,提升模型效率与知识密度,“以小博大”。
蛇年春节,DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现(shíxiàn)高性能,正是DeepSeek一鸣惊人之处。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的(de)四家中国人工智能(zhìnéng)初创公司》的报道(bàodào),点赞中国“四剑客”,其中就有面壁智能。
勇于面壁,方能(néng)破壁——DeepSeek和面壁智能,都在用实际行动印证着一个道理,不盲目(mángmù)跟风,勇于探索新路径,即便在有限(yǒuxiàn)的资源环境下也能激发、倒逼出无限的创新潜力。
来源(láiyuán):北京日报客户端
在清华科技园科建大厦3楼(lóu),面壁智能联合创始人、CEO李大海的办公室中央(zhōngyāng)挂着一幅大型拼图,一艘船在风雨中劈波斩浪。
这已是李大海来到(láidào)中关村的第23年。
2006年,从北京大学数学系毕业后,李(lǐ)大海(dàhǎi)加入谷歌中国,成为(chéngwéi)创始员工之一,并先后参与了云云网、豌豆荚、知乎的创业。2023年,一场大模型掀起(xiānqǐ)的技术风暴席卷而来,时任知乎CTO的李大海决定投身其中。当年4月,在李大海的推动下,知乎完成(wánchéng)了对面壁智能的独家天使轮投资。
看好面壁智能,是因为其创始人、青年科学家刘知远(liúzhīyuǎn)是国内(guónèi)首批开展大模型(móxíng)研究的研究者之一。2020年12月,刘知远团队发布了全球第一个中文开源大模型“CPM”,这一项目也是后来(hòulái)中国奠基性大模型“悟道”的前身。两年后,刘知远发起成立面壁智能。
投资一家优秀的(de)大模型企业,对李大海来说(láishuō)绝非终点(zhōngdiǎn)。大模型掀起的汹涌浪潮让他兴奋得难以入睡。“这是一场堪比蒸汽机改变世界的大变革!”一次次(yīcìcì)在深夜爬起来看代码、追踪大模型前沿进展的李大海,决定从大厂高管转身,再次创业。2023年6月,李大海出任(chūrèn)面壁智能CEO。
今年3月30日,面壁(miànbì)智能 CEO 李大海出席中国(zhōngguó)电动汽车百人会,宣布(xuānbù)面壁将进军智能座舱领域(lǐngyù)。彼时,大模型领域激战正酣。国内完成备案并上线的生成式AI大模型数量已达近200个,一场前所未有的“百模大战”正在上演。与此同时(yǔcǐtóngshí),随着大模型迅猛发展,作为大模型“燃料(ránliào)”的算力告急,行业内出现GPU“一卡难求”、“排队预定”的局面。如何从白热化的竞争中杀出重围?
高效——是李大(dà)(dà)海与团队给出的(de)答案。“与其(yǔqí)盲目地把模型做大,不如花更多精力让模型变好,以同样的模型参数量实现更高的智能与知识密度。”基于对大模型本质规律的观察,他们提出了大模型的密度定律(DensingLaw):大模型知识密度每3.3个月翻一番,大模型将变得越来越(yuèláiyuè)“小”,同时能力越来越强。
基于这一理念,团队选择避开同质化严重的对话式AI聊天机器人,将视野转向了一个在当时看来不算热门的方向——端侧(duāncè)大模型。李大海认为(rènwéi),人们的生活(shēnghuó)早已离不开手机、平板、汽车(qìchē)等各种各样的硬件终端设备,而(ér)在不久的将来,这些智能终端都将拥有具备自主思考能力的“超级大脑”。
“我们要让(ràng)小模型跑出大能量,让本地模型能力满足日常(rìcháng)绝大多数的智能需求。”李大海坚信,相比于(yú)时下最火热的跑在“云”上,并且需要(xūyào)大量算力的千亿级超大模型,在“断网(duànwǎng)、弱网”环境下,仍然能让各种智能终端具备自主思考能力的端侧大模型,将成为面壁独特的竞争力。
用更小的参数(cānshù)、更高的效率、更低的成本,实现更好的智能——实现这个目标,并不容易(róngyì)。“模型(móxíng)能力日新月异,但模型效率的领先如同芯片(xīnpiàn)制程一般,须形成比较硬的相对优势。我们要攻克的,就好比大模型行业的‘光刻机’。”李大海说。
拿算法(suànfǎ)来说,过去,由于模型训练过程中充满不确定性(bùquèdìngxìng),传统的大模型训练被业界戏称(xìchēng)为“炼丹”。而面壁研发团队通过上千次模型沙盒实验,在算法的各种(gèzhǒng)细节上摸索出了一系列最优配置,大幅优化了模型效果。
为了(wèile)打磨(dǎmó)大模型“光刻机”,从高质量的(de)数据原材料,到模型训练与(yǔ)调校,一个个环环相扣的细节,研发人员都细细打磨。2024年初,面壁推出了端侧大模型MiniCPM,用仅仅24亿参数实现了超过百亿参数大模型的性能。
“超级大脑”仍在不断进化。今年1月,面壁智能(zhìnéng)发布MiniCPM-o2,这也是全球首个达到OpenAI公司GPT-4o水平的(de)端侧多(duō)模态大模型。这款仅有80亿参数量的模型,能够实时流式处理文本、图像、音频和视频信息(xìnxī),“视、听、说”都很伶俐。
面壁首个纯端侧(duāncè)超级智能(néng)助手发布在今年中关村论坛年会(niánhuì)期间,面壁又(yòu)发布了一项领先业界的成果——首个纯端侧超级智能助手,可应用于汽车智能座舱。在端侧大模型的支撑下,即便车辆(chēliàng)没有网络,超级智能助手也能随时“在线”,实现从车外到车内的各种感知并执行任务。
由于在安全性、实时性等(děng)(děng)方面(fāngmiàn)的(de)巨大优势,面壁的端侧模型一经(yījīng)推出就很快获得了法律、消费电子等行业用户的认可。就在上月,面壁与合作伙伴发布了首个纯端侧大模型量产车型。目前,公司正在与长安马自达、上汽大众、长城汽车、华为、联想、高通、联发科技、英特尔等行业标杆企业协作,将端侧模型落地在AI手机、AI个人电脑(gèréndiànnǎo)、智能座舱、智能家居、具身机器人等众多领域。
2025上(shàng)海车展期间,面壁与(yǔ)合作伙伴发布首个纯端侧大模型量产车型。“2026年,装上面壁端侧模型的(de)设备数将达2025年的10倍。”放眼(fàngyǎn)未来,李大海的眼中是更广阔的星辰大海——未来全球将有400亿的设备终端,它们都有望装上一个个“超级大脑”。
智谱、月之暗面、百川智能(zhìnéng)、零一万物、面壁智能……在今年年初第三方机构公布的国内大模型独角兽(dújiǎoshòu)排行榜(páihángbǎng)中,多家北京企业赫然在列,显示出创新资源高度集聚的效应。
在被人们称为“宇宙中心”的五道口一带,办公租金并不便宜,为了(le)节约成本,选址清华科技园的面壁智能也曾动过搬家(bānjiā)的念头。“但一想到在这里清华学生出了校门走两步、北大学生蹬个(gè)自行车就能到公司,我们还是决定,不能搬。”李大海坦言,背靠(bèikào)五道口周边极强的人才优势(yōushì),是成立仅三年的面壁得以迅猛发展的重要原因。
坐拥全国领先的(de)AI人才资源和北京“AI第一城”的创新(chuàngxīn)生态,与行业巨头凭借巨额资金和海量算力投入“大力出奇迹”的发展路径(lùjìng)不同,以面壁为代表的北京人工智能初创企业,向世界展现出高效(gāoxiào)创新、“以小博大”的创新范式。
“对创业公司来说(shuō),‘不做什么(shénme)(shénme)’和’做什么’都很重要,‘不做什么’甚至更重要。”李大海说。面对巨大机遇,创业公司需要注意的是“专注一个点做透”,并在(zài)此过程中不断辨别哪些是应勇于(yǒngyú)“取”的机遇,哪些是要勇于“舍”的诱惑(yòuhuò)。在“大炼模型”的风潮下,面壁就曾先后做出不做AI聊天机器人、放弃大模型基础设施等重要决策,专注打磨端侧模型,提升模型效率与知识密度,“以小博大”。
蛇年春节,DeepSeek旋风席卷全球。以低成本实现(shíxiàn)高性能,正是DeepSeek一鸣惊人之处。《麻省理工科技评论》随后刊发了一篇题为《关注DeepSeek之外的(de)四家中国人工智能(zhìnéng)初创公司》的报道(bàodào),点赞中国“四剑客”,其中就有面壁智能。
勇于面壁,方能(néng)破壁——DeepSeek和面壁智能,都在用实际行动印证着一个道理,不盲目(mángmù)跟风,勇于探索新路径,即便在有限(yǒuxiàn)的资源环境下也能激发、倒逼出无限的创新潜力。
来源(láiyuán):北京日报客户端




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